Què hem de saber abans de començar?

• Amplificar no és substituir: significa que una mateixa persona amb criteri expert pot abastar molt més volum de feina que abans, perquè la part mecànica ja no depèn del seu temps.
• L’automatisme (la IA) és especialment bo en tasques de patró reconeixible i alt volum: transcriure, resumir, comparar, estructurar, detectar similituds entre molts documents o converses.
• La persona continua sent insubstituïble en tasques que exigeixen context, responsabilitat o judici ètic: decidir què és realment rellevant, matisar una conclusió, assumir la responsabilitat que alguna cosa es converteixi en coneixement oficial.
• Aquest principi no és exclusiu de la gestió del coneixement: és el mateix patró que ha funcionat en altres àrees on l’automatització ha tingut èxit durador — la màquina fa el repetitiu, la persona decideix.

Com fer-ho a la pràctica

• En dissenyar qualsevol procés amb IA, dibuixa explícitament on acaba la feina de l’automatisme i on comença el criteri humà — si no pots dibuixar aquesta línia amb claredat, el procés encara no està ben dissenyat.
• Dona a les persones expertes més volum per validar, no menys feina: l’objectiu no és que facin menys, sinó que el seu criteri s’apliqui a molt més coneixement del que podien abastar abans.
• Evita automatitzar el pas final de validació, encara que sembli temptador per eficiència: és precisament el pas que sosté la confiança en tot el sistema.
• Revisa periòdicament si el repartiment entre automatisme i criteri continua sent l’adequat: a mesura que un procés madura, de vegades convé ajustar què fa cada part.

Errors freqüents i consells

• Plantejar la introducció d’IA com una substitució de persones, en lloc d’una ampliació del que aquestes persones poden abastar.
• Demanar a la IA que faci tasques que realment requereixen judici expert, només perquè tècnicament pot generar una resposta plausible.

Consell: si una proposta d’automatització no explica amb claredat què hi guanya la persona experta en capacitat de revisió, probablement encara no està ben plantejada.

Per seguir llegint

El principi d’amplificació explica com repartir la feina entre automatisme i persona. La següent píndola aplica aquesta idea a un procés complet: el cicle del coneixement amb IA, des que alguna cosa es capta fins que s’explota.

Cas relacionat: El cas d’aquest àmbit il·lustra el principi d’amplificació en acció: com una organització va repartir, a la pràctica, el volum i el criteri entre la IA i les persones al llarg de tot el seu cicle de coneixement.